专注于操作系统、网络、存储、安全、大数据与云计算、集群、基础组件等

理想很美好,现实很残酷,坚持在路上,只因初心仍存

一份超详细的 Spark 入门介绍

Apache Spark 是  UC Berkeley AMP Lab 开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架,是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

 

Spark 是目前最流行的批流统一的大数据处理平台。Spark 自 2014 年发布 1.2 版本以来,已经成为了大数据领域不可或缺的计算组件,近几年发展迅速,社区非常活跃。Spark 已经形成了一套自己的生态圈,主要包括 Spark SQL 批处理/交互式查询,Spark Streaming 流式计算,GraphX 和 MLlib 提供常用的图计算和机器学习算法。

 

截至目前,Spark 最新发布版本为 2.4.3。

本文来自近期的一次 Spark 内部分享,内容主要包括 Spark RDD 的重点介绍, 以及 Spark 核心模块 DAGScheduler、TaskScheduler、BlockManager 等讲解,内容充实。如下

  • Spark简介及总体流程
  • Spark核心模块的实现
  • Spark应用库
  • Spark与Hadoop的区别与联系
  • Spark应用

 

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

《一份超详细的 Spark 入门介绍》

点赞

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注